Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Как изменить предобученную нейросеть с классификации на регрессию

✅ Ответ: используем transfer learning — перенос знаний с одной задачи на другую.

Что делаем?
🔹 Заменяем последний полносвязный слой и Softmax (отвечающий за классификацию) на один нейрон (или новый полносвязный слой) для регрессии.
🔹 Опционально замораживаем первые слои, если данных мало или нужна быстрая сходимость.
🔹 Обучаем сеть на новых данных с функцией потерь для регрессии.

Таким образом, мы сохраняем мощные фичи первых слоев, обученные на огромных датасетах, но адаптируем выход под задачу регрессии.

www.tg-me.com/ar/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/830

995 viewsFeb 12 at 18:06

Как изменить предобученную нейросеть с классификации на регрессию

✅ Ответ: используем transfer learning — перенос знаний с одной задачи на другую.

Что делаем?
🔹 Заменяем последний полносвязный слой и Softmax (отвечающий за классификацию) на один нейрон (или новый полносвязный слой) для регрессии.
🔹 Опционально замораживаем первые слои, если данных мало или нужна быстрая сходимость.
🔹 Обучаем сеть на новых данных с функцией потерь для регрессии.

Таким образом, мы сохраняем мощные фичи первых слоев, обученные на огромных датасетах, но адаптируем выход под задачу регрессии.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований